在数据库管理中，事务的隔离级别是确保数据一致性和完整性的关键因素之一。它定义了多个事务并发执行时，事务之间的可见性以及事务对数据库修改的持久性。SQL标准定义了四种隔离级别，每一种都有其特定的应用场景和限制。

第一种隔离级别是读未提交（Read Uncommitted） 📝，在这种模式下，一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。这种方式可能会导致脏读，即读到的数据可能在后续被回滚，从而导致数据的不一致性。

第二种是读已提交（Read Committed） 🔒，这种模式下，一个事务只能读取其他已经提交的事务的数据。这样可以避免脏读的问题，但是仍然可能遇到不可重复读的情况，即在一个事务内多次读取同一数据，但每次得到的结果可能不同。

第三种是可重复读（Repeatable Read） 🔄，在这种级别下，一个事务在开始之后，对同一数据的多次读取结果将保持一致，即使其他事务对该数据进行了更新并提交。这解决了不可重复读的问题，但可能会出现幻读现象，即一个事务内多次查询会发现返回的行数不同。

最后，最严格的隔离级别是串行化（Serializable） ⚡，它通过强制事务串行执行来避免所有并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。虽然这种级别的隔离提供了最高的数据一致性保障，但它也可能导致较高的锁定开销，影响系统的并发性能。

选择合适的隔离级别需要权衡数据一致性和系统性能的需求。