最近在谷歌云（Google Cloud）上搭建了一个支持多区域GPU的深度学习环境，记录一下整个过程，希望能帮到有同样需求的朋友！💪

首先，在Google Cloud Console中创建项目，确保启用了Compute Engine API和Billing功能。接着选择适合的机器类型，推荐使用带有NVIDIA Tesla T4/V100/A100等高性能GPU的实例。值得注意的是，不同地区可能支持的GPU型号不同，记得查看[gpus-all-regions-per-project](https://cloud.google.com/compute/docs/gpus)来确认可用性哦！📍

安装必要的软件如CUDA Toolkit、cuDNN和深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），配置好后就可以开始训练模型啦！⏳

整个过程中，谷歌云的文档非常详尽，遇到问题时可以随时查阅官方指南。🌟如果你也打算搭建类似的环境，不妨试试看吧！💬

深度学习 谷歌云 GPU加速 AI开发