🌸Python分类算法汇总 | 支持向量机分类算法（鸢尾花实例）🌸

发布时间：2025-03-27 18:15:20来源：网易

在机器学习的世界里，支持向量机(SVM) 是一种强大的分类工具，尤其适合处理复杂的非线性数据！今天，让我们用经典的鸢尾花数据集(Iris Dataset) 来演示如何用 Python 实现 SVM 分类模型。👇

首先，导入必要的库如 `sklearn` 和 `matplotlib`，然后加载鸢尾花数据集。通过简单的预处理和特征可视化，我们可以直观了解数据分布。接着，使用 `SVC` 模型进行训练，并调整参数以优化性能。例如，尝试不同的核函数（如线性、RBF等），找到最适合数据的配置。😊

最后，评估模型表现：准确率、召回率一目了然！这项技术不仅适用于鸢尾花，还能扩展到更多领域，比如图像识别或文本分类。如果你也对机器学习感兴趣，不妨动手试试吧！💪

Python SVM MachineLearning IrisDataset

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