在计算机科学中，数据结构是一种组织和存储数据的方式，它使得数据能够被高效地访问和修改。理解数据结构的本质及其组成部分，是编程和算法设计的基础。那么，数据结构究竟由哪些部分组成呢？

首先，数据结构的核心是由数据元素组成的。这些数据元素是数据的基本单位，可以是一个简单的值（如整数或字符），也可以是一个复杂的对象（如数组或结构体）。数据元素通过特定的方式相互关联，从而形成一个完整的结构。例如，在链表中，每个节点就是一个数据元素，而节点之间的指针则构成了它们之间的关系。

其次，数据结构还包含逻辑结构。逻辑结构描述了数据元素之间的关系，通常分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表等，其特点是数据元素按照顺序排列；而非线性结构则包括树、图等，数据元素之间可能存在多对多的关系。逻辑结构决定了数据如何被组织以及操作时的行为模式。

第三，数据结构离不开物理存储的支持。物理存储指的是数据在计算机内存中的实际存放方式。例如，数组通常连续存储在内存中，而链表则是通过指针将分散的内存单元连接起来。不同的存储方式会影响数据的访问效率和操作性能。

此外，数据结构的操作也是其重要组成部分。常见的操作包括插入、删除、查找和遍历等。每种数据结构都有其特定的操作方法，比如二叉搜索树的查找操作可以通过递归实现，而哈希表则利用哈希函数快速定位数据。操作的设计直接影响到数据结构的实际应用效果。

最后，数据结构的性能分析也至关重要。衡量一个数据结构的好坏，通常需要从时间复杂度和空间复杂度两个方面进行考量。例如，数组的时间复杂度较低，但空间利用率可能不高；而哈希表虽然查找速度快，但在冲突处理上可能会占用额外的空间。

综上所述，数据结构是由数据元素、逻辑结构、物理存储、操作方法以及性能分析等多个部分共同组成的有机整体。掌握这些基本要素，不仅有助于我们更好地理解和使用现有的数据结构，还能为开发新的数据结构提供理论基础。无论是初学者还是资深开发者，深入理解数据结构的组成都是提升编程能力的关键一步。