NAND闪存技术重塑AI时代数据中心存储格局
而NAND闪存则是上述讨论的核心，原因在于其构建了高密度、非易失性的数据通路，并为AI模型训练、数据流转和推理提供支持。
基于NAND闪存技术的eSSD可提供当今超大规模计算环境所需的数据密度、可靠性、吞吐量和耐久度。这两类新兴的NAND闪存层级，正在为支持AI应用的基础设施奠定重要基础。正因如此，计算优化型NAND闪存常被视作内存层级的延伸。大容量NAND闪存：扩展数据湖另一方面，大容量NAND闪存支撑着AI数据湖的快速发展。高性能NAND闪存可专门用于近计算侧任务，而基于QLC闪存的存储设备则可支持数据湖和大规模存储需求。NAND闪存与封装技术的升级，有助于在既定空间内显著提升存储容量。
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