核心结论前置，你这里说的 p 小于 005，一般是统计学里 p 值小于 0.05 的简写，代表假设检验得到的 p 值低于预先设定的显著性水平 α 等于 0.05，统计上叫做达到显著水平，意思是如果原假设本身成立，那么当前观测到这种甚至更极端数据的概率低于百分之五，通常可以拒绝原假设，认为组间差异或者变量之间的关联具备统计学显著性。这里一定要重点区分，p 小于 0.05 只代表统计显著，不等于效应量很大，也不等于实际意义很大，更不是证明原假设一定是错的，它只是概率层面的判断，存在一类错误也就是假阳性的可能，很多做实验论文的新手最容易踩这个误区，看到 p 小于 0.05 就直接认定结果真实可靠，忽略样本量效应量多重检验这些影响因素。

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